Harness local para ejecuciones agénticas
Controla un plan de tareas mediante estados, dependencias, responsables lógicos, evidencias y gates de cierre, con historial de transiciones guardado en disco.
Qué incluye
Cuando un plan de tareas agéntico crece con dependencias cruzadas y varios responsables lógicos, perder de vista qué tarea sigue abierta o quién debía cerrarla puede acabar en trabajo duplicado o en un cierre sin evidencia real. Esta herramienta es un harness local en Python (sin dependencias externas) que guarda el plan como JSON con estados, dependencias, bloqueo de concurrencia y un historial de transiciones en disco. Impide asignar una tarea mientras sus dependencias sigan abiertas y exige evidencia antes de marcarla completada; un resultado vacío solo indica que ninguna regla se disparó, no que el plan esté sano. No llama a ningún modelo ni servicio externo: la carpeta de ejecución es la única fuente y el harness no sustituye la revisión de quien coordina. Para quien dirige un agente (Claude Code, Codex) sobre planes largos y necesita que el estado real de la ejecución sobreviva entre sesiones sin montar un gestor de proyectos aparte.
Resultados
- Plan de tareas en JSON con estados, dependencias y bloqueo de concurrencia, más el historial de transiciones guardado en disco.
Requisitos
- Python 3.10 o superior.