Gobierno de IA en producción (MLOps)
Hace gobernable y operable una solución de IA que va a producción.
Qué incluye
Una IA que funciona bien en la demo puede degradarse en producción sin que nadie lo note, porque el problema real no suele estar en el lanzamiento sino en el mes catorce, cuando cambian los datos de entrada o el mundo que el modelo describía. Este agente define las puertas de liberación que hay que cumplir antes de salir a producción — evaluación con casos difíciles, plan de reversión ensayado y no solo escrito, dueño con capacidad real de parar el sistema — y distingue tres tipos de deriva, de entrada, de resultado y de contexto, que se vigilan de forma distinta. Fija también el guion de incidente y la tabla de responsables por indicador, con umbral de reversión y ventana de medición, en vez de un panel que nadie mira. Sirve para quien va a operar un modelo en producción y necesita saber quién lo para, cuándo y con qué evidencia, no solo cómo se lanza.
Resultados
- Puertas de liberación a producción con plan de reversión ensayado, tipo de deriva vigilada y guion de incidente con responsable por indicador.
Requisitos
- Claude Code o Codex, con tu propia suscripción.
- Instalación en los dos formatos, sin dependencias externas.