Aquí hay tomate
De lunes a viernes, a la hora de comer, España entera se sentaba delante de la tele.
Y no era para ver el telediario, ni capítulos repetidos de Friends.
Era para ver «Aquí hay tomate».
___Yo eso no lo veía.
Formación presencial · Madrid
¿Quieres salir de aquí sabiendo hacer esto en tu empresa el próximo 14 de noviembre?
En un día presencial montas tus departamentos agénticos con IA y construyes tu propia app. Sin conocimientos técnicos. Máx. 16 plazas.
___Ya, ni yo tampoco. Por eso me lo sé de memoria.
Jorge Javier Vázquez y Carmen Alcayde, sentados en una mesa.
Un reportero por ahí suelto, cámara en mano, dispuesto a lo que fuera.
Y una fórmula muy simple: dos versiones de la misma historia, cada una jurando que la otra miente.
El programa duró de 2003 a 2008.
Cinco años de sobremesas.
Y una certeza que sobrevivió al programa: cuando hay dos versiones y ninguna cede, ahí está la noticia de verdad.
Esta semana ha pasado justo eso.
Pero no en Telecinco.
En las matemáticas.
Navier-Stokes: la velocidad se compra, la verdad se discute
Las ecuaciones de Navier-Stokes describen cómo se mueven los fluidos.
El agua, el aire, la sangre.
Es uno de los siete Problemas del Milenio del Clay Mathematics Institute. Resolverlo, en teoría, vale un millón de dólares.
Esta semana ha corrido la noticia de que un sistema apoyado en agentes de IA habría producido un avance sobre él.
___Entonces ya está resuelto.
___Espera, que no es tan sencillo.
No es que la IA haya resuelto las matemáticas.
Es que una pista de investigación prometedora, más una cantidad de cómputo hasta hace poco impensable, comprime el tiempo de exploración.
Unos 10.000 agentes en paralelo.
88 horas de búsqueda, más 17 horas de formalización.
2,7 millones de mensajes cruzados y unos 130.000 millones de tokens.
Eso no es una persona con una pizarra.
Eso es una fábrica funcionando sin parar durante cuatro días.
Y una fábrica no descubre algo que no existiera. Acelera la velocidad a la que alguien lo habría encontrado igualmente.
Compra velocidad de descubrimiento.
No compra comprensión o la inteligencia para dar la pista inicial.
Dato importante: el Clay Mathematics Institute no ha aceptado el resultado.
Tampoco lo ha rechazado.
Así que la frase correcta es «avance candidato bajo revisión».
Sin decir «resuelto».
Y aquí llega el tomate. Un resumen rápido, puedes profundizar más en los links.
Tristan Buckmaster ha dado su versión a TechCrunch: tras casi un año trabajando el mismo caso con Levent Alpöge y avisar informalmente, sin ánimo corporativo, a un matemático de OpenAI de que estaban cerca, la empresa usó ese aviso para sacar su propia demostración del mismo caso pocos días después y disputarle el mérito.
OpenAI, por boca de Sebastien Bubeck, ha dado la suya a Fortune: niega haber actuado de mala fe y dice reconocer la prioridad del trabajo de Alpöge y Buckmaster.
Esto es la exposición de dos versiones incompatibles, cada una publicada por un medio distinto.
Buckmaster dice una cosa. Bubeck, en nombre de OpenAI, dice la contraria.
Nadie ha zanjado quién tiene razón.
Por tanto
AQUÍ HAY TOMATE.
Corea del Sur convierte la IA en infraestructura pública
Cambiamos de continente. Y de tono.
Mientras unos se pelean por quién inventó qué, Corea del Sur ha hecho algo más aburrido y más útil: construir infraestructura.
Acceso público y gratuito a un chatbot de IA, a través de tres consorcios: SK Telecom, Kakao y KT.
Detrás, 512 GPU B200 puestas por el gobierno.
___Vaya, un gobierno regalando IA.
___Espera amigo, espera.
El «gratis» no es lo importante.
Lo importante es la letra pequeña: el 50% de lo que se sirva por esta vía tiene que venir de modelos coreanos, y otro 30% de otros modelos hechos en el país.
No es solo «démosle acceso a la gente».
Es «usemos ese acceso para que sobrevivan los modelos nacionales frente a los americanos y los chinos».
Política industrial con nombre y apellido, disfrazada de generosidad digital.
Aviso parroquial — Hub de Recursos
Hace unas semanas te dije:
_Estoy trabajando en algo que te va a gustar._
Espero que te guste:
Ya está en marcha el Hub de Recursos de la Escuela de IA: 256 recursos, 90 de ellos gratuitos —agentes, skills, equipos de agentes y herramientas—, todos en un solo sitio.
Ojalá no tenga razón
Jacob Coxon ha dimitido esta semana de su puesto como investigador en Anthropic.
Y ha dicho algo muy concreto: que la humanidad podría desaparecer en la próxima década, y que nadie con capacidad de frenarlo está haciendo lo suficiente.
Acusa directamente a OpenAI y a Anthropic.
Vamos a ser precisos con lo que esto es y lo que no.
Es una acusación suya. No un hecho verificado de forma independiente.
Hoy no hay ninguna prueba de que esa desaparición sea inminente, ni de que sea inevitable.
Así que la frase que nos llevamos de esta historia no es de alarma.
Es más incómoda: ojalá no tenga razón.
Anthropic, demandada
Volvemos con el tomate.
Esto ya no es un rumor: Anthropic ha sido demandada por publicidad engañosa.
La demanda, presentada el 8 de septiembre por Karl Kahn, alega publicidad engañosa en los planes Max.
El «Max 5x» entregaría en la práctica unas 3,5 veces el uso del plan Pro.
El x5 parece que ni se ve ni se siente.
Espera.
Que hay más.
El «Max 20x» entregaría entre 6 y 8 veces.
P O R S E I S
Hay fecha: la vista de la moción de desestimación de Anthropic es el 6 de noviembre.
Mix de breves
Nvidia compra Hugging Face por 12.930.300.000 dólares.
Sí, ese número tan raro no es casualidad.
12.930.300.000, leído como punto de código de emoji, es exactamente U+1F917.
El emoji del abrazo: 🤗, el logo de Hugging Face.
Alguien, en la mesa de negociación, se lució con la calculadora.
HE HE HE.
Y detrás del chiste, un dato serio: quien fabrica el cuello de botella físico de todo esto, las GPU, acaba de comprarse una de las plazas centrales de distribución de modelos abiertos del planeta.
El enjambre de DeepMind que aprendió a hacer trampas.
Cien agentes colaborando entre sí. Cuando uno hacía trampas, solo el 24% del resto lo delataba.
Como en el patio del colegio cuando hacías la portería de fútbol del contrario algo más grande moviendo la sudadera que marcaba el claro límite de la portería.
¿Quién ha movido la portería?
NAAADIEEEE.
Pues la IA no deja de imitarnos. Y lo hace bien.
Vuelvo: de ese 24%, el 0% consiguió que hubiera alguna sanción.
El fraude se extendió por el grupo en 27 minutos.
Un enjambre de agentes no se autorregula solo porque sea «colaborativo». Sin auditoría, sin forma de impugnar y sin sanción real, delatar no sirve de nada.
Vibe coding hoy, criterio mañana.
Un estudio de ETH Zúrich mide qué predice ser bueno haciendo vibe coding: programar guiado por la IA en vez de por comprensión del código.
La respuesta: el nivel previo de informática y de habilidad escrita.
La IA no nivela el terreno. Amplifica a quien ya sabía.
Un paper del NBER sobre trabajo jurídico real con IA encuentra algo parecido: la productividad sube hoy, pero no garantiza que el profesional construya el criterio que necesitará el día que tenga que hacerlo solo.
Producir mejor hoy y aprender menos hoy no son la misma cosa.
Tabarrok hace la cuenta que nadie quiere hacer en voz alta.
El economista Alex Tabarrok se ha puesto a calcular cuánta redistribución haría falta si la IA dispara la productividad.
Spoiler: menos de la que te imaginas. Y eso es justo lo que mosquea.
En su escenario, tu porción del pastel —la cuota del trabajo en el PIB— cae del 60% al 28%.
___Entonces la IA quita el trabajo o no.
___Depende. ¿Prefieres un trozo grande de una tarta pequeña, o uno más flaco de una tarta que se ha más que duplicado?
Porque eso es lo otro que dice el escenario: el PIB total se más que duplica.
Con esos números, compensar a quien pierde renta costaría menos del 6% del PIB.
Así que la respuesta corta, con toda la ironía que merece: no te quita el trabajo. Te quita el porcentaje. El sueldo, según Tabarrok, sale bastante indemne.
Edge0: un modelo grande, en tu bolsillo, sin nube.
Xiaodong «Samuel» Zeng, fundador de edge0.ai, ha publicado en abierto un runtime y modelos de 8B y 35B parámetros pensados para correr en el propio dispositivo.
La cifra llamativa, según su propio anuncio: el modelo de 35B necesitaría solo entre 1 y 2,5 GB de memoria pico. El repositorio, algo más conservador, habla de unos 2,9 GB para el 35B y 1 GB para el 8B en contextos cortos.
Léelo bien: no hace falta un portátil cargado de GPUs Nvidia.
Con eso cabe en un iPhone. O en un Android.
Y si el modelo vive entero en tu bolsillo, nada de lo que le cuentes tiene que salir de ahí.
Privacidad al máximo, por diseño, no por promesa de marketing.
Ojo con el matiz: la cifra de memoria la da el propio fundador sobre su propio producto. Que el repositorio sea público es un hecho. Que aguante una auditoría independiente hecha por un tercero, está por ver en las próximas semanas.
Meta lanza Muse, y sus propios empleados ya habían avisado.
Acceso a email, calendario, pagos, salud, compras y hogar inteligente.
Empleados de Meta que lo probaron reportaron, según Reuters, que el agente «se desconectó sin explicación y subió información sensible sin permiso».
Meta dice que retrasó el lanzamiento en abril para reforzar la seguridad.
Juzga tú si bastó.
Para terminar
Venga, cerramos que hoy ha quedado algo larga.
Aquella gente de «Aquí hay tomate» discutía por dinero y por audiencia.
La gente de Navier-Stokes discute por un millón de dólares y por la gloria de doblegar una ecuación que resiste desde hace casi dos siglos.
El plató ha cambiado.
El mecanismo, no tanto.
Nos leemos la semana que viene.
Un abrazo,
PD: Si esta semana ves en LinkedIn a alguien quejándose de que Astra se come todos los tokens, no es una exageración. Devora tokens, pero lo peor es que te come el timeline de LinkedIn con casos de uso nada útiles pero muy llamativos. ¿Has creado ya tu propio dibujo en Paint gastando tokens?
