Humano en el bucle: dónde poner el visto bueno cuando trabajan los agentes
Humano en el bucle: cómo decidir dónde poner el visto bueno cuando los agentes de IA actúan solos. Guía práctica para directivos.
Diseño técnico de sistemas multi-agente: prompts, orquestadores, skills y critic agents
Humano en el bucle: cómo decidir dónde poner el visto bueno cuando los agentes de IA actúan solos. Guía práctica para directivos.
Agente o flujo de trabajo en IA: diferencia clave, cuándo usar cada uno y por qué confundirlos dispara costes y pierde el control.
Cómo controlar un agente de IA en la empresa antes de que actúe solo: permisos mínimos, aprobación humana y un kill switch real. Sin teoría.
El primer breach que vimos en un sistema multi-agente no fue un ataque externo. Fue un agente interno con acceso de escritura donde no lo necesitaba. El sistema
Cuando diseñamos la arquitectura completa por primera vez, llevábamos meses construyendo agentes por separado. Teníamos un agente que redactaba bien, otro que a
El primer sistema que vimos degradarse por context bloat llevaba tres semanas en producción. Era un agente de análisis de contratos. Funcionaba bien. Todos los
Hay un problema que aparece en casi todos los proyectos de automatización que alcanzan cierta madurez. En demo, el flujo funciona. El agente coge la tarea, la p
La primera vez que medí el coste real de uno de mis sistemas de agentes en producción, el número me sorprendió por razones distintas a las que esperaba. No era
Hay un patrón de fallo que he visto repetirse en casi todos los sistemas de agentes que se construyen deprisa. El agente funciona. Funciona bien durante días. F
El patrón que más me sorprendió cuando empecé a ver sistemas multi-agente en producción no fue lo grande que podían ser. Fue lo redundante. Cada agente reinvent
Mucho uso, formación y herramientas. Pero los datos muestran una distancia importante entre adoptar IA y transformar el trabajo.