El otro día bajé al trastero. Estaba buscando esas botas de montaña que solo uso cuando me entran delirios de explorador. En lugar de las botas, encontré una caja de Allbirds. ¿Te acuerdas? Eran esas zapatillas de lana que todo el mundo en Silicon Valley llevaba hace tres años. Eran el uniforme oficial del «éxito…
Elegir la herramienta equivocada para el problema correcto tiene un coste real: tiempo de desarrollo perdido, arquitecturas que hay que rehacer y, en producción
Hay dos tipos de agente de IA en una empresa. El que sabe lo que pasa en tu empresa: abre un lead en HubSpot, lee el pipeline actualizado, consulta el documento
La barrera para construir tu primer agente no es técnica. Es otra. Cuando instalé Claude Code por primera vez hace más de un año, lo que me bloqueó no fue la in
El primer breach que vimos en un sistema multi-agente no fue un ataque externo. Fue un agente interno con acceso de escritura donde no lo necesitaba. El sistema
Cuando diseñamos la arquitectura completa por primera vez, llevábamos meses construyendo agentes por separado. Teníamos un agente que redactaba bien, otro que a
El primer sistema que vimos degradarse por context bloat llevaba tres semanas en producción. Era un agente de análisis de contratos. Funcionaba bien. Todos los
Hay un problema que aparece en casi todos los proyectos de automatización que alcanzan cierta madurez. En demo, el flujo funciona. El agente coge la tarea, la p
La primera vez que medí el coste real de uno de mis sistemas de agentes en producción, el número me sorprendió por razones distintas a las que esperaba. No era
Hay un patrón de fallo que he visto repetirse en casi todos los sistemas de agentes que se construyen deprisa. El agente funciona. Funciona bien durante días. F
Mucho uso, formación y herramientas. Pero los datos muestran una distancia importante entre adoptar IA y transformar el trabajo.
